2025, 03, v.41 87-91+96
教育评价新模式：智能技术与数据分析的融合——黄埔区产教融合案例
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摘要：
本研究旨在探讨人工智能与数据分析技术在黄埔区教育评价中的应用及其效果。通过引入智能技术和大数据精准教学系统，黄埔区实现了教学评价的现代化和个性化。研究采用了课堂数据收集与分析、智能平板与互动工具应用等方法，帮助教师进行精准教学，并促进学生的个性化发展。研究结果表明，这些技术有效提升了教育公平性，优化了教育资源配置，并推动了教师的专业发展和教学创新。此外，研究还总结了基于人工智能的“三维五层智能学习评价体系”,为未来教育评价改革提供了参考。通过研究，得出结论，智能技术的应用不仅提高了教学效率，也为学生全面发展奠定了基础。
Abstract：
参考文献
[1] 张文静.人工智能在教育评价中的应用探讨[J].教育测量与评价，2022,38(4):56-62.
[2] 王峰.大数据驱动的教育模式转型研究[J].教育研究与实践，2023,40(1):34-42.
[3] 王铭，陈瑜.智慧校园建设的关键技术与实施路径[J].教育与装备研究，2023,40(5):17-20.
[4] 李志宏.数字化学习资源建设的挑战与对策[J].教育与装备研究，2023,39(12):12-15.
[5] 周晓明.基于人工智能的教育数据精准分析研究[J].教育与装备研究，2022,38(8):8-11.
[6] 刘海鹏.智能教学环境对教学评价的促进作用[J].教育与装备研究，2022,38(4):5-9.
基本信息:
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中图分类号:G434;G632.4
引用信息:
[1]周长波,陈镔.教育评价新模式：智能技术与数据分析的融合——黄埔区产教融合案例[J].教育与装备研究,2025,41(03):87-91+96.
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